Predicción apuestas deportivas ¡Házlo tu mismo!

“No es posible predecir qué sucederá en un encuentro de fútbol”. “Predicción apuestas deportivas son conceptos utópicos”. Los componentes de azar, la multitud de factores en los resultados de partidos de fútbol, etc. avalan la veracidad de esas afirmaciones.

Y ¿Es posible predecir qué pasará con un valor bursátil? ¿y con el comportamiento del visitante a una página web de e-commerce? ¿saber con antelación si el cliente de una aseguradora cometerá fraude? Son temas análogos a las apuestas deportivas y en los que se utilizan conceptos de predicción. Especialmente como ayuda a la toma de decisiones. Es decir, en ocasiones se utilizan como un aspecto relevante más sobre cómo actuar. Como una pista de qué puede suceder con mayor probabilidad para estar preparados para ellos.

Además, la objetividad que los modelos de predicción basados en datos otorgan, son un complemento inestimable a la intuición, experiencia y alcance humano. Si los profesionales de los sectores más relevantes de la sociedad lo usan, ¿por qué despreciarlo como apostante?

Predicción apuestas deportivas

No estamos en absoluto ante un tema novedoso. Durante años se han buscado e utilizado sistemas de predicción para apuestas deportivas. Probablemente limitados por los datos que los alimentaban. Es innegable la creciente tendencia a la toma de datos en deporte y en fútbol especialmente. Esta situación abre la puerta a el uso de técnicas que puedan resultar más eficaces.

Distribución de Poisson

Este método merece una mención destacada por lo popular de su uso. Sin entrar en detalles matemáticos complejos, citamos su definición:

“La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que suceda un determinado número de eventos  durante cierto periodo de tiempo.”

Predicción apuestas deportivas

Resumiendo, a partir de la frecuencia a la que sucede un evento se le asigna una probabilidad. Su aplicación a las apuestas deportivas se basa en la frecuencia en la que un equipo gana/pierde/empata, frecuencia de goles, …

Así, si con frecuencia los equipos golean, otorgará una probabilidad alta a apuestas de over X goles. Análogamente con cualquier otro evento al que se aplique.

pros: facilidad de uso (incluso excel incluye opciones).Necesidad de datos pocos profundos para su aplicación (resultado de partidos o total de goles).

contras: No tiene en cuenta rachas de equipos. Si uno tiene de goles marcados 3-0-0, usará de media 1 sin tener en cuenta que sólo ha marcado en uno de ellos. Los datos que se usan son poco profundos, número de goles por equipo pero sin saber cómo ha sido ese partido (posesión, llegadas al área, centros, disparos,…).

La propuesta de BetDecision para predicción apuestas deportivas

BetDecision está trabajando en incluir funcionalidades predictivas. Su objetivo es suplir las carencias de los métodos más usados hasta el momento en apuestas. También, sacar ventaja de la base de datos de fútbol para apuestas más completa del mercado. Base de datos ya disponible en la plataforma para cualquier usuario.

Sistemas de predicción y algoritmos usados en otros sectores con éxito y que pueden ser aplicados a predicción apuestas deportivas de fútbol.

Además, nuestro reto es hacerlo en pocos clics. Sin conocimientos previos matemáticos. Tan sólo pidiendo al software los cálculos configurados a nuestro gusto.

Series temporales

Una serie temporal es una variable estadística cuyas observaciones están ordenadas cronológicamente. Estos sistemas son muy utilizados en bolsa. Esto se debe a que evalúan las estacionalidad de las variables así como su tendencia más o menos reciente.

predicción apuestas deportivas

Traducido al lenguaje de apuestas, estos sistemas darán peso a las rachas de los equipos. Además,tendrán muy en cuenta la variable local/visitante o el descanso entre encuentros, ya que trabajan con fechas.

Las series a estudio serán las que forman los goles totales, marcados o encajados por los equipos. La aplicación de modelos de predicción a las mismas estimará el número de eventos a esperar en el próximo encuentro.

pros: Tiene en cuenta el contexto temporal de los equipos. También la capacidad media de generar eventos de cada uno de ellos.

contras: De nuevo los datos indicativos del juego no son tenidos en cuenta por el algoritmo que sólo trabaja con el número de eventos (goles, córner,…).

Métodos de predicción regresiva

Son modelos estadísticos utilizados para predecir variables numéricas. A través de los históricos, buscan relaciones entre las variables de entrada y la que se quiere predecir. Así, ante una nueva observación estimarán el valor de la variable buscada en función del que tomen las que se relacionan con ellas.

Predicción apuestas deportivas

¿Cómo se aplica a la predicción apuestas deportivas? Entrenando al modelo para que conozca qué valores de posesión, llegadas al área, diferencia de puntos con el rival, disparos, etc. se relacionan con los goles encajados y marcados de cada equipo, los córner logrados y concedidos…

Así, con las variables de juego de cada equipo es posible estimar cuántos eventos de cada tipo pueden esperarse en el encuentro al que apostemos.

pros: Modelo que pondera el tipo de juego de cada equipo y su relación con los góles, córner o cualquier evento al que queramos apostar. Pueden introducirse variables relacionadas con las rachas de cada uno de los equipos. Casa muy bien con apuestas “live”.

contras: Debemos ser cuidadosos de no introducir variables ruidosas o redundantes que aporten ruido al sistema, empobreciendo los resultados. No resulta obvio lidiar con variables no numéricas.

Árboles de regresión

Son árboles de decisión pero con variable a predecir continua (numérica). Es decir, un modelo que, tras ser entrenado, desarrolla un conjunto de reglas para asociar variables conocidas a una predicción.

Predicción apuestas deportivas

Estas reglas, en predicción apuestas deportivas quedarían, de forma ejemplo y muy simplificada,  “Si el partido es en casa, contra un rival 10 puntos por debajo, jugará con 4-4-2 -> predicción de 2 goles a favor”. Por supuesto el conjunto de reglas basado en los históricos es más complejo.

pros: Permite de un modo muy sencillo tratar variables no numéricas. Casa muy bien con apuestas “live”.

contras: Tienden al sobreentreamiento (funcionar muy bien en históricos pero flaquear en la predicción real).

Redes: Neuronales y Bayesianas

Las redes neuronales aprenden las características de un sistema a través de muestras históricas.De este modo, extraen las características del mismo y las almacenan en su estructura.

Predicción apuestas deportivas

Así, entrenando una red neuronal con históricos de goles, córner u otros eventos, el algoritmo estimará cuantos de ellos sucederán ante un nuevo partido. Tendrá en cuenta las variables que hayamos utilizado para el entrenamiento: rachas, eficacias ofensivas/defensivas, posesión, etc.

Por otra parte, una Red Bayesiana es un grafo dirigido acíclico que asigna una probabilidad a que dos variables sucedan a la vez en función de cuantas veces ha sucedido en el histórico.

Si un equipo jugando como local, el 90% de los partidos marca más de dos goles, asignará una alta probabilidad a esa situación ante una nueva predicción.

pros: Flexibles y buenas respuestas ante todo tipo de datos. Casa muy bien con apuestas “live”.

contras: Necesitan históricos amplios y muy completos para afinar su eficacia. Las redes neuronales son opacas, no sabremos realmente cómo han aprendido. Las bayesianas suponen que las entradas no tienen dependencia y en fútbol no suele ser así: número de disparos que depende del % de posesión, número de centros dependiendo del % de juego por banda,…

Modelos especiales para goles: expected goals

Estos modelos están dedicados exclusivamente a la estimación del número de goles. Ya sea por partido o por equipo.

Se basan en la asignación de una probabilidad de gol dependiendo de la calidad de las ocasiones que genera/concede cada equipo. Se suele asignar un valor entre 0 o 1 a cada una. Por ello, los disparos desde el punto de penalti tendrían un valor mayor que los de 25 metros. También entra en juego con qué parte del cuerpo se remata, si la asistencia es clara, etc.

Evaluando de un modo automático el número de ocasiones y su “claridad” esperadas en un partido (obtenido a través de sus históricos), es posible predecir el número de goles esperado.

pros: Son aproximaciones “más futbolísticas” y no tienen tanta carga estadística.

contras: Necesitan históricos amplios y discernir a “priori” si usar datos de todos los partidos o no,de todas las competiciones o alguna sólo como local, …

Conclusiones

Existen métodos aplicables a predicción apuestas deportivas que ya están dando rédito en otros sectores. La necesidad de datos que alimenten a estas técnicas ya no es un problema. Cada algoritmo, con sus pros y sus contras, puede ayudarnos a tomar decisiones correctas. Decisiones mucho más objetivas. ¿O te imaginas a profesionales de bolsa invirtiendo sin colsultar modelos, gráficos y tablas?

BetDecision se ha propuesto como reto poner estos métodos al servicio de los apostantes. Esto incluye trabajar con la tecnología que hemos descrito de un modo muy sencillo. Sin conocimientos previos, guiados por el software para apuestas deportivas y en pocos clics.

La predicción de sucesos ya no se queda en wall street. Ahora llega a tu pantalla con BetDecision.

Si estás registrado en nuestro programa para apuestas de fútbol, te avisaremos por mail cuando estas funcionalidades estén listas. Si no lo estás, te recomendamos que lo hagas ahora.

Faltan pocas semanas…¿Podrás esperar?

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